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ForecastPRO


製品概要
世界の17,000 社以上の先進企業で採用されている需要予測支援システム「ForecastPRO」は、予測業務プロセスの大幅な改善により、経営の効率化を推進します。

・ForecastPROは米国Business Forestcast System社の登録商標です。
・国内販売元:株式会社日立ソリューションズ東日本
主な機能
■「エキスパートシステム」が、最適な手法で自動予測
「ForecastPRO」のエキスパートシステムは、時系列の実績データから自動的に予測を行います。データの傾向を分析し、最適な予測手法を自動選択し、予測モデルを構築します。処理の内容は、テキスト形式で表示できますので、処理プロセスの詳細な分析と理解が可能です。エキスパートシステムによる科学的なアプローチは、予測業務から、人間の勘や経験によるバラツキを取り除き、標準化や技術移転を効率的に支援します。

■最新の統計予測手法群を駆使
需要予測支援システム「ForecastPRO」では、9 つのモデルグループを用意しています。下の7 つはその代表的なものです。エキスパートシステムが、最適なモデル選択とパラメータチューニングを行います。

移動平均法グループ、指数平滑法グループ、ボックス・ジェンキンス法グループ、離散型モデルグループ
動的回帰分析グループ、曲線近似法グループ、センサスX-11

■一歩進んだ予測機能を搭載
・イベント調整モデル
プロモーションや特別な休日など、様々なイベントが需要動向に影響しています。需要予測支援システム「ForecastPRO」には、こうしたイベントの効果と、トレンド・季節変動を分離して分析する機能が搭載されています。

・多重レベルモデル(階層の考慮)
地域や商品カテゴリーといった視点からの商品(SKU*)階層を考慮することが可能です。上位カテゴリーの予測をベースに下位層を予測するTopdown オプションも実装されています。 *SKU:Stockkeeping Unit

・バッチ予測
複数の商品を同時に予測したい場合には、バッチ機能をお使いください。予測モデルの指定も可能ですが、エキスパートシステムに全て任せてしまうことも可能です。

・新製品の予測
実績データが殆どない新製品については、既存製品のトレンドや季節変動を流用した予測が可能です。

・予測の分析・検定
需要予測支援システム「ForecastPRO」は、分析画面を提供します。実績・予測・信頼区間・安全在庫・モデルの当てはめ値などの他、誤差自己相関・偏自己相関などもグラフ表示して分析・検定を行うことができます。統計量としては平均、標準偏差、決定係数、調整決定係数、予測誤差、誤差率、ダービンワトソン統計量、リュングボックス統計量、ベイズ情報量基準(BIC*)などが算出されます。また実績値の除外機能を使うことにより過去の時点での予測を行い、予測値と実績値を評価することもできます。 *BIC:Bayesian information criterion

・予測の調整
予測結果に対する調整は、テーブル上、あるいはグラフ上でのマウス操作で行うことができます。

・営業日数の考慮
一ヶ月の中の休日数は年によって異なります。営業日数が重要な要因である場合には、営業日数に応じて予測値を自動調整することが可能です。

■世界先端の予測制度を実証
精度の高い予測は、効率的な資材調達や資源配置の第一歩です。国際予測ジャーナル(IJF:International Journal of Forecasting)主催の、過去最大かつ最も広範囲にわたる予測システムの研究会となったマクリダキス- 3 競技会(略称M- 3)において,「ForecastPRO」は世界でもトップレベルの予測精度を実証しました。
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動作環境
  ForecastPRO インタラクティブ版 ForecastPRO バッチ版
対応機種 Microsoft Windows 95,98,NT4.0,Windows2000 により動作しているコンピュータ
メインメモリ 32MB 以上を推奨
ハードディスク 4MB 以上の空きが必要(他にユーザデータ領域が必要)
予測可能品目数 100以下 無制限




指数平滑法
ボックス・ジェンキンス法
単純移動平均法
離散データモデル
クロストン周期性モデル
バッチ処理
曲線近似
動的回帰分析
センサス X ‐ 11
多重レベル指数平滑法
コマンドライン実行

サポートデータ形式
Excel(XLS), ASCII(MLT),ODBC
さらに詳しい内容
製品の詳細につきましては株式会社日立ソリューションズ東日本のホームページをご覧下さい。
http://www.synapse-suite.com/ja/forecastpro/fpw_top.html
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